在 Python 中，对列表进行数字排序有多种方式。下面将介绍几种常见的方法，包括内置函数 sorted() 、 list.sort() 方法以及使用第三方库 NumPy 的方法。最后，将对这些方法进行比较和总结。
sorted() 函数可用于对列表进行排序，它返回一个新的已排序列表，而不修改原始列表。
步骤流程：
sorted() 函数对列表进行排序。示例代码：
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
list.sort() 方法可用于原地对列表进行排序，即不创建新的列表，而是直接修改原始列表。
步骤流程：
sort() 方法对列表进行排序。示例代码：
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
numbers.sort()
print(numbers)
如果你需要进行更复杂的数值操作，NumPy 是一个强大的库，可以提供高效的数组操作和排序。
首先，需要安装 NumPy 库：
pip install numpy
然后，可以按照以下步骤进行排序：
步骤流程：
numpy.sort() 函数对数组进行排序。示例代码：
import numpy as np
numbers = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
sorted_numbers = np.sort(numbers)
print(sorted_numbers)
sorted() 函数是最简单的方法，它不会修改原始列表，而是返回一个新的已排序列表。sort() 方法是原地排序，适用于不需要保留原始顺序的情况。选择哪种方法取决于你的具体需求。如果你需要原始列表保持不变，使用 sorted() 函数。如果你想原地排序列表，使用 list.sort() 方法。如果需要进行更复杂的数值计算，NumPy 库是一个强大的选择。
