为什么我在 python 的 spearman 相关中得到 nan

我正在使用 scipy 来计算相关性。我计算斯皮尔曼相关性的代码如下。

from scipy import stats
sequence_1 = [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]
sequence_2 = [0, 0.009783728115345005, 0, 0, 0.0019759230121848587, 0.0007535430349118562, 0.0002661781514710257, 0, 0, 0.0007835762419683435]
myspearman = stats.spearmanr(sequence_1,sequence_2)
print(myspearman)

我从代码中得到以下结果。

SpearmanrResult(correlation=nan, pvalue=nan)

尽管在这个话题中有一些问题，但它们并没有回答我的问题。

我的问题如下。

• 我想以某种方式获得相关性的值。从这个意义上说，nan 的等效值是什么？
• 我的另一个问题是；有没有办法避免这种情况并在 python 中获取实际值？

如果需要，我很乐意提供更多细节。