深度学习 基础教程

深度学习入门简介


深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行特征学习(表征学习)的算法。

基本概念

人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),简称神经网络(Neural Network,NN)或类神经网络,在机器学习和认知科学领域,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元(Neuron)联结进行计算。

神经元(Neuron)是组成神经网络的基础结构,在神经网络中,在收到输入的信号之后,神经元通过处理,然后把结果输出给其它的神经元或者直接作为最终的输出。