深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行特征学习（表征学习）的算法。
基本概念
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元（Neuron）联结进行计算。
神经元（Neuron）是组成神经网络的基础结构，在神经网络中，在收到输入的信号之后，神经元通过处理，然后把结果输出给其它的神经元或者直接作为最终的输出。
