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Elasticsearch 版本历史及新特性变化


Elasticsearch 的起源于一家名为 Elasticsearch BV(现在的 Elastic N.V.) 的公司,该公司成立于 2012 年,总部位于荷兰阿姆斯特丹。Elasticsearch 的创始人之一是 Shay Banon(沙伊·巴农),他是 Elasticsearch BV 公司的创始人和首席技术官员(CTO)。Shay Banon 在创建 Elasticsearch 之前,曾经在开发搜索和实时分析方面的技术。他发现现有的搜索引擎在处理大规模数据时存在性能和扩展性方面的挑战,因此决定创建一个新的解决方案,以解决这些问题。

Elasticsearch 最初的版本于 2010 年左右开始开发,并于 2010 年 2 月发布了第一个 alpha 版本。最初的版本注重了搜索引擎的性能和实时特性。随着时间的推移,Elasticsearch 逐渐吸引了更多的开发者和用户,他们在不同领域的应用中开始使用 Elasticsearch 来进行搜索、分析和数据存储。

在 Shay Banon 的领导下,Elasticsearch 不断演进和改进,引入了许多创新的功能,包括分布式架构、实时索引、强大的聚合框架等。随着 Elastic N.V. 公司的成立,Elasticsearch 成为 Elastic Stack(也称为 ELK Stack,现在称为 Elastic Stack),其中还包括 Logstash 和 Kibana 等工具,形成了一个全面的实时数据分析解决方案。

以下是 Elasticsearch 的版本历史:

Elasticsearch 1.x 系列

Elasticsearch 1.0.0

2014 年 2 月 14 日,发布 1.0.0 版本,这是首个正式版本,这个版本引入了许多重要的特性和改进,奠定了 Elasticsearch 成为一个强大的分布式搜索和分析引擎的基础。

以下是 Elasticsearch 1.0.0 版本的一些主要特性:

  1. 分布式搜索和实时索引:Elasticsearch 1.0.0 引入了分布式搜索和实时索引的核心功能。这意味着用户可以在多个节点上分布数据,实现高可用性和扩展性,并且可以实时地将文档索引到搜索引擎中,使得数据变更几乎可以立即被搜索到。

  2. 强大的全文搜索:Elasticsearch 1.0.0 提供了强大的全文搜索功能,使用分词器对文本进行分词和分析,以支持更准确的搜索和匹配。

  3. 多种查询类型:引入了丰富的查询类型,如匹配查询、范围查询、模糊查询等,使用户可以根据不同的需求执行不同类型的搜索。

  4. 聚合框架:Elasticsearch 1.0.0 引入了聚合框架,使用户能够进行复杂的数据聚合和分析。聚合可以用于计算统计数据、分组分析等。

  5. 动态映射:版本 1.0.0 引入了动态映射,它允许 Elasticsearch 根据文档的结构自动创建映射,从而简化了索引设置和维护的过程。

  6. 提升性能和稳定性:Elasticsearch 1.0.0 引入了许多性能和稳定性改进,提升了搜索和索引的效率。

  7. 可扩展性:这个版本开始引入了分片和复制分片的概念,允许用户在不同的节点上分布数据,从而提高了搜索引擎的可扩展性和容错性。

  8. RESTful API:Elasticsearch 1.0.0 采用 RESTful 风格的 API,使用户可以通过 HTTP 请求与搜索引擎交互,从而更易于集成和使用。

总的来说,Elasticsearch 1.0.0 版本的发布标志着 Elasticsearch 的正式推出,并引入了许多核心功能,为后续版本的发展奠定了基础。这个版本的特性帮助 Elasticsearch 在全文搜索、分布式数据存储和实时数据分析领域取得了巨大的成功。

Elasticsearch 1.3.0

2014 年 7 月,发布 1.3.0 版本,它是 Elasticsearch 1.x 系列的一个重要版本,在这个版本中,引入了一些关键的新特性、改进和优化,进一步加强了 Elasticsearch 的搜索、分析和性能能力。

以下是 Elasticsearch 1.3.0 版本的一些主要特性:

  1. 优化的聚合框架:Elasticsearch 1.3.0 引入了优化的聚合框架,使用户可以更轻松地执行复杂的数据聚合和分析操作。这包括对嵌套聚合、多桶聚合和指标聚合的改进,提供更灵活的数据汇总和计算能力。

  2. 更精确的查询性能:版本 1.3.0 引入了针对分词和查询性能的改进,从而提升了搜索效率。这包括了在某些情况下更好的缓存使用,以及更准确的分词和词条匹配。

  3. Scripting 和定制化:Elasticsearch 1.3.0 引入了更多的脚本语言支持,使用户能够在查询和聚合中使用自定义脚本来处理数据。这提供了更大的灵活性和可定制性。

  4. 批量索引和更新:这个版本改进了批量索引和更新的性能和可靠性,使用户能够更高效地处理大量文档的索引和变更。

  5. 自动索引优化:Elasticsearch 1.3.0 引入了自动索引优化机制,根据索引的变更情况自动调整底层的数据结构,提升索引的查询性能。

  6. 查询缓存的改进:版本 1.3.0 对查询缓存进行了改进,使得在某些情况下,缓存的使用更加高效,从而提升了查询的响应速度。

  7. 管理和维护的改进:这个版本引入了一些管理和维护方面的改进,包括更好的错误处理、日志记录和监控功能,帮助用户更好地管理 Elasticsearch 集群。

总的来说,Elasticsearch 1.3.0 版本在聚合框架、查询性能、脚本支持和索引优化等方面进行了一系列的改进和优化,提升了搜索和分析引擎的性能和功能。这个版本的发布进一步推动了 Elasticsearch 的发展,使其在全文搜索和实时数据分析领域继续保持领先地位。

Elasticsearch 1.4.0

Elasticsearch 1.4.0 是 Elasticsearch 1.x 系列的一个重要版本,于 2014 年 11 月发布。在这个版本中,引入了一些关键的新特性、改进和优化,进一步增强了 Elasticsearch 的搜索、分析和性能能力。

以下是 Elasticsearch 1.4.0 版本的一些主要特性:

  1. 正则表达式查询:Elasticsearch 1.4.0 引入了正则表达式查询功能,允许用户在搜索中使用正则表达式来匹配文本,从而提供更灵活的搜索选项。

  2. 改进的文本分析器:版本 1.4.0 对文本分析器进行了一些改进,增加了对不同语言的支持,使用户能够更准确地进行分词和分析。

  3. 索引模板优化:这个版本改进了索引模板的功能和性能,允许用户更好地定义索引的结构和设置,以适应不同的数据需求。

  4. 聚合框架增强:Elasticsearch 1.4.0 在聚合框架方面进行了一些增强,引入了新的聚合类型和功能,提供了更多的数据分析选项。

  5. 地理空间搜索:版本 1.4.0 引入了地理空间搜索的功能,使用户能够更方便地进行地理位置相关的搜索和分析。

  6. 字段类型优化:这个版本对字段类型的处理进行了优化,提升了查询性能和存储效率。

  7. 文档的部分更新:Elasticsearch 1.4.0 引入了文档的部分更新功能,允许用户仅更新文档的特定字段,而不需要重新索引整个文档。

  8. 易用性改进:这个版本提供了更多的易用性改进,包括更好的错误消息、文档更新和删除的简化等。

  9. 性能和稳定性优化:版本 1.4.0 进行了一系列的性能和稳定性优化,提升了搜索和分析的效率和可靠性。

总的来说,Elasticsearch 1.4.0 版本在正则表达式查询、聚合框架、地理空间搜索等方面引入了多项重要的功能,同时还进行了性能和稳定性方面的优化。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 在搜索和实时数据分析领域的能力,为用户提供了更丰富的功能选项。

Elasticsearch 1.5.0

Elasticsearch 1.5.0 是 Elasticsearch 1.x 系列的一个版本,于 2015 年 3 月发布。在这个版本中,引入了一些新的功能、改进和优化,继续增强了 Elasticsearch 的搜索、分析和性能能力。

以下是 Elasticsearch 1.5.0 版本的一些主要特性:

  1. 父子文档关系:Elasticsearch 1.5.0 引入了父子文档关系的概念,允许用户在一个索引中创建包含层次关系的文档结构,便于进行关联查询和分析。

  2. 文档更新的并发控制:这个版本引入了乐观并发控制机制,允许用户在更新文档时实现更好的并发控制,避免数据丢失和冲突。

  3. 自定义插件支持:版本 1.5.0 提供了更好的自定义插件支持,使用户可以根据需求扩展和定制 Elasticsearch 的功能。

  4. 文本分析器优化:这个版本对文本分析器进行了一些优化和改进,提升了分词和分析的性能和准确性。

  5. 集群状态监控改进:Elasticsearch 1.5.0 引入了更好的集群状态监控功能,帮助用户更好地了解集群的健康状况。

  6. 重要的查询性能改进:这个版本对查询性能进行了一系列的改进,包括在某些情况下的更快速的查询响应。

  7. 字段类型扩展性:版本 1.5.0 支持更多的字段类型和数据类型,使用户能够更好地适应不同的数据模型和需求。

  8. Java 版本升级:这个版本开始支持 Java 8,从而提供更好的性能和稳定性。

  9. 安全性改进:Elasticsearch 1.5.0 引入了一些安全性改进,帮助用户更好地保护数据和集群。

总的来说,Elasticsearch 1.5.0 版本在父子文档关系、并发控制、自定义插件、查询性能和安全性等方面引入了多项重要的改进和功能。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 的功能和性能,使其成为一个更强大的分布式搜索和分析引擎。

Elasticsearch 2.x 系列

Elasticsearch 2.0.0

Elasticsearch 2.0.0 于 2015 年 11 月发布。在这个版本中,引入了一系列的新特性、改进和优化,进一步提升了 Elasticsearch 的性能、稳定性和功能。

以下是 Elasticsearch 2.0.0 版本的一些主要特性:

  1. 主分片和复制分片优化:Elasticsearch 2.0.0 引入了新的主分片和复制分片的优化机制,提升了分片的分配和数据恢复效率。

  2. 更灵活的索引设置:这个版本引入了更灵活的索引设置和映射,允许用户根据需求自定义字段类型、分析器等设置。

  3. 级联删除:Elasticsearch 2.0.0 引入了级联删除功能,使用户可以在删除父文档时自动删除相关的子文档,简化了数据维护。

  4. 更新性能改进:这个版本对文档的更新性能进行了改进,减少了更新操作的开销。

  5. 查询性能和相关性评分改进:版本 2.0.0 引入了更快速的查询性能和改进的相关性评分算法,提升了搜索结果的准确性和响应速度。

  6. 分布式搜索的改进:Elasticsearch 2.0.0 改进了分布式搜索的性能和稳定性,提升了多节点环境下的查询效率。

  7. 新的分布式聚合框架:这个版本引入了新的分布式聚合框架,使用户能够更好地在分布式环境下进行数据聚合和分析。

  8. 强化的 Java 客户端:Elasticsearch 2.0.0 引入了强化的 Java 客户端,提供更多功能和改进的 API,使开发者能够更方便地与 Elasticsearch 进行交互。

  9. 动态索引设置:这个版本增加了动态索引设置,使用户能够在索引运行时更改设置,而无需重新创建索引。

总的来说,Elasticsearch 2.0.0 版本在索引优化、分布式搜索、性能和查询相关性评分等方面引入了多项重要的改进和功能。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 在搜索和分析领域的能力,使其更适用于处理大规模数据和复杂查询需求。

Elasticsearch 2.3.0

Elasticsearch 2.3.0 是 Elasticsearch 2.x 系列的一个版本,于 2016 年 3 月发布。在这个版本中,引入了一些新特性、改进和优化,旨在提升 Elasticsearch 的功能、性能和用户体验。

以下是 Elasticsearch 2.3.0 版本的一些主要特性:

  1. 跨集群搜索(Cross Cluster Search):Elasticsearch 2.3.0 引入了跨集群搜索的功能,使用户能够在多个 Elasticsearch 集群之间执行搜索和聚合操作,便于在不同环境中进行跨数据集的分析。

  2. 实时索引更改监控(Index Changes Monitoring):这个版本增加了实时索引更改监控功能,允许用户实时跟踪索引的变化,从而更好地了解数据的更新和变动情况。

  3. 改进的内存使用:Elasticsearch 2.3.0 进行了内存使用的改进,优化了内存管理和分配,提升了 Elasticsearch 的性能和资源利用率。

  4. 查询性能优化:版本 2.3.0 对查询性能进行了一些优化,改进了查询的响应速度和资源消耗。

  5. 引入了显式字段数据类型(Explicit Field Data Types):这个版本引入了显式字段数据类型的概念,允许用户在字段映射中明确指定数据类型,提高了数据的准确性和查询效率。

  6. 监控和诊断工具改进:Elasticsearch 2.3.0 增强了集群监控和诊断工具,提供更详细的信息和指标,帮助用户更好地管理和维护集群。

  7. 新的插件管理:这个版本改进了插件管理工具,使用户更容易安装、升级和管理 Elasticsearch 插件。

  8. 索引模板和映射优化:版本 2.3.0 进行了索引模板和映射方面的优化,提供更好的灵活性和可维护性。

  9. 安全性增强:Elasticsearch 2.3.0 引入了一些安全性增强措施,提升了数据和集群的保护。

总的来说,Elasticsearch 2.3.0 版本在跨集群搜索、实时索引监控、查询性能优化等方面引入了多项重要的功能和改进。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 的功能和性能,为用户提供了更强大和便捷的搜索、分析和数据处理能力。

Elasticsearch 2.4.0

Elasticsearch 2.4.0 是 Elasticsearch 2.x 系列的一个版本,于 2016 年 9 月发布。在这个版本中,引入了一些新特性、改进和优化,旨在增强 Elasticsearch 的功能、性能和稳定性。

以下是 Elasticsearch 2.4.0 版本的一些主要特性:

  1. 更好的节点故障恢复:Elasticsearch 2.4.0 改进了节点故障恢复机制,提高了节点故障后数据恢复的效率和可靠性。

  2. 索引速度优化:这个版本优化了索引操作的速度,提升了数据的写入和索引的效率。

  3. 查询性能改进:版本 2.4.0 对查询性能进行了优化,改善了复杂查询的响应速度和资源消耗。

  4. 基于角色的访问控制(Role-Based Access Control):Elasticsearch 2.4.0 引入了基于角色的访问控制,使用户能够更精细地控制数据和索引的访问权限。

  5. 优化的分片分配:这个版本对分片分配进行了优化,提升了分片的分配和负载均衡效率。

  6. 集群和节点的元数据优化:Elasticsearch 2.4.0 改进了集群和节点的元数据管理,提高了集群状态同步的性能和可靠性。

  7. 索引合并性能优化:版本 2.4.0 对索引合并过程进行了优化,降低了合并操作对系统资源的影响。

  8. 新的查询和过滤器:这个版本引入了一些新的查询和过滤器,使用户能够更灵活地进行数据筛选和分析。

  9. 扩展性和稳定性改进:Elasticsearch 2.4.0 进行了一系列的扩展性和稳定性改进,提升了集群的性能和可靠性。

总的来说,Elasticsearch 2.4.0 版本在故障恢复、查询性能、访问控制、索引操作等方面引入了多项重要的改进和功能。这个版本的发布进一步增强了 Elasticsearch 的功能和性能,使其更适用于处理大规模数据和复杂查询需求,同时提高了系统的可靠性和安全性。

Elasticsearch 5.x 系列

Elasticsearch 5.0.0

Elasticsearch 5.0.0 于 2016 年 10 月发布。在这个版本中,引入了许多新特性、改进和优化,旨在提升 Elasticsearch 的功能、性能和用户体验。

以下是 Elasticsearch 5.0.0 版本的一些主要特性:

  1. 索引模板优化:Elasticsearch 5.0.0 引入了新的索引模板语法和功能,使用户能够更方便地定义索引的结构和设置。

  2. 速度和存储优化:这个版本进行了查询速度和存储优化,提升了查询响应速度和数据存储效率。

  3. 索引生命周期管理(Index Lifecycle Management):Elasticsearch 5.0.0 引入了索引生命周期管理功能,允许用户自动化管理索引的创建、删除、滚动和迁移等操作。

  4. SQL 查询支持:版本 5.0.0 引入了 SQL 查询支持,使用户可以使用 SQL 语法进行查询,从而更容易进行数据分析。

  5. 改进的相关性评分:这个版本改进了默认的相关性评分算法,提升了搜索结果的准确性和相关性。

  6. 安全性和认证增强:Elasticsearch 5.0.0 增强了安全性和认证机制,引入了更灵活的权限管理和用户认证选项。

  7. 跨群集搜索和远程索引:这个版本引入了跨群集搜索和远程索引的功能,使用户能够在不同集群之间进行搜索和数据共享。

  8. 分布式追踪和性能分析:版本 5.0.0 引入了分布式追踪和性能分析工具,帮助用户更好地监控和分析集群的性能状况。

  9. 文档的字段和映射限制:Elasticsearch 5.0.0 引入了对文档的字段和映射的限制,防止过度复杂的映射导致性能问题。

总的来说,Elasticsearch 5.0.0 版本在索引模板、查询支持、生命周期管理、安全性、跨群集搜索等方面引入了多项重要的改进和功能。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 的功能和性能,为用户提供了更强大和便捷的搜索、分析和数据处理能力。

Elasticsearch 5.4.0

Elasticsearch 5.4.0 是 Elasticsearch 5.x 系列的一个版本,于 2017 年 5 月发布。在这个版本中,引入了一些新特性、改进和优化,旨在增强 Elasticsearch 的功能、性能和用户体验。

以下是 Elasticsearch 5.4.0 版本的一些主要特性:

  1. 压缩的索引存储:Elasticsearch 5.4.0 引入了压缩的索引存储格式,减少了索引占用的磁盘空间,降低了存储成本。

  2. 动态字段支持:这个版本增加了对动态字段的支持,使用户可以更方便地处理不同数据结构的文档。

  3. 热拓展插件(Hot-Warm Architecture):Elasticsearch 5.4.0 引入了热拓展插件,允许用户在集群中定义热节点和温节点,优化数据存储和访问模式。

  4. 分布式复制:版本 5.4.0 改进了分布式复制机制,提升了复制分片的性能和可靠性。

  5. 高效索引管理:这个版本优化了索引管理操作,提升了索引的创建、删除和切割等操作的效率。

  6. 查询性能优化:Elasticsearch 5.4.0 进行了查询性能优化,改善了复杂查询的响应速度和资源消耗。

  7. 监控和诊断工具增强:这个版本增强了集群监控和诊断工具,提供了更多详细的信息和指标。

  8. 安全性增强:版本 5.4.0 引入了更多的安全性增强措施,包括对 TLS 和 X-Pack 的改进。

  9. 复杂数据类型支持:Elasticsearch 5.4.0 增加了更多的复杂数据类型支持,如日期时间类型、二进制类型等。

总的来说,Elasticsearch 5.4.0 版本在索引存储、动态字段支持、热拓展插件、查询性能等方面引入了多项重要的改进和功能。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 的功能和性能,使其更适用于处理大规模数据和复杂查询需求,同时提高了系统的可靠性和安全性。

Elasticsearch 6.x 系列

Elasticsearch 6.0.0

Elasticsearch 6.0.0 是 Elasticsearch 6.x 系列的一个版本,于 2017 年 11 月发布。在这个版本中,引入了一些新特性、改进和优化,旨在增强 Elasticsearch 的功能、性能和用户体验。

以下是 Elasticsearch 6.0.0 版本的一些主要特性:

  1. 删除了类型(Type):这是一个重要的变化,Elasticsearch 6.0.0 删除了多个类型的概念,每个索引只能有一个映射类型,这是为了简化数据建模和索引管理。

  2. 导入导出索引模板:版本 6.0.0 引入了导入和导出索引模板的功能,使用户可以更方便地共享和复用索引设置。

  3. 改进的查询解析器:这个版本改进了查询解析器,提升了查询的效率和准确性。

  4. 向后不兼容的 API 更改:Elasticsearch 6.0.0 移除了一些向后不兼容的 API,需要用户在升级前仔细检查和调整代码。

  5. 高级分析功能:这个版本引入了更多的高级分析功能,如数据拆分、数据汇总等,帮助用户更好地进行数据分析。

  6. 搜索速度提升:版本 6.0.0 对搜索速度进行了优化,提升了查询响应速度和查询性能。

  7. 更好的集群管理工具:Elasticsearch 6.0.0 引入了更好的集群管理工具,帮助用户更好地监控和管理集群的状态和健康状况。

  8. 过滤器性能优化:这个版本对过滤器进行了性能优化,提升了过滤器操作的效率。

  9. X-Pack 整合:版本 6.0.0 将之前的商业插件 X-Pack 整合到 Elasticsearch 的核心中,提供更多的安全性、监控、报告等功能。

总的来说,Elasticsearch 6.0.0 版本在索引类型、查询解析、分析功能等方面引入了一些重要的改进和功能。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 的功能和性能,使其更适用于处理大规模数据和复杂查询需求,同时引入了一些向后不兼容的变化,需要用户在升级前进行仔细的准备和检查。

Elasticsearch 6.3.0

Elasticsearch 6.3.0 是 Elasticsearch 6.x 系列的一个版本,于 2018 年 6 月发布。在这个版本中,引入了一些新特性、改进和优化,旨在增强 Elasticsearch 的功能、性能和用户体验。

以下是 Elasticsearch 6.3.0 版本的一些主要特性:

  1. 索引生命周期管理(Index Lifecycle Management):Elasticsearch 6.3.0 进一步改进了索引生命周期管理功能,使用户能够更轻松地定义和管理索引的生命周期。

  2. 改进的集群监控工具:这个版本增强了集群监控工具,提供更多的指标和信息,帮助用户更好地了解集群的状态和性能。

  3. 索引合并性能优化:版本 6.3.0 对索引合并过程进行了性能优化,降低了合并操作对系统资源的影响。

  4. 基于角色的访问控制(Role-Based Access Control):Elasticsearch 6.3.0 进一步增强了基于角色的访问控制功能,提供更细粒度的权限控制。

  5. 检索速度提升:这个版本进行了查询性能的优化,提升了查询的响应速度和资源消耗。

  6. 倒排索引优化:版本 6.3.0 对倒排索引进行了优化,提高了倒排索引的创建和维护效率。

  7. 动态索引设置:这个版本引入了动态索引设置的功能,使用户能够在索引运行时更改设置,而无需重新创建索引。

  8. 改进的模糊查询:Elasticsearch 6.3.0 改进了模糊查询的性能和准确性,提升了搜索结果的质量。

  9. X-Pack 整合:版本 6.3.0 继续整合了 X-Pack 功能,提供更多的安全性、监控、报告等功能。

总的来说,Elasticsearch 6.3.0 版本在索引生命周期管理、查询性能、访问控制、集群监控等方面引入了多项重要的改进和功能。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 的功能和性能,使其更适用于处理大规模数据和复杂查询需求,同时提高了系统的可靠性和安全性。

Elasticsearch 7.x 系列

Elasticsearch 7.0.0

Elasticsearch 7.0.0 是 Elasticsearch 7.x 系列的一个版本,于 2019 年 4 月发布。在这个版本中,引入了许多新特性、改进和优化,旨在提升 Elasticsearch 的功能、性能和用户体验。

以下是 Elasticsearch 7.0.0 版本的一些主要特性:

  1. 索引模板和映射改进:Elasticsearch 7.0.0 引入了索引模板和映射方面的改进,使用户能够更灵活地定义索引的结构和设置。

  2. 高性能分析:这个版本进行了分析引擎的优化,提升了分析和聚合操作的性能。

  3. 引入了集群状态转换:Elasticsearch 7.0.0 引入了集群状态转换机制,使集群状态变更更可控和可预测。

  4. 分布式复制改进:版本 7.0.0 对分布式复制进行了改进,提升了复制分片的性能和可靠性。

  5. 改进的查询性能:这个版本改进了查询性能,提高了查询响应速度和资源消耗。

  6. 索引生命周期管理增强:Elasticsearch 7.0.0 增强了索引生命周期管理功能,使用户能够更方便地定义和管理索引的生命周期。

  7. 单字段聚合:这个版本引入了单字段聚合的功能,使用户能够更方便地进行数据分析和聚合操作。

  8. 全文搜索改进:版本 7.0.0 改进了全文搜索的性能和准确性,提升了搜索结果的质量。

  9. X-Pack 更名为 Elastic Stack 功能:这个版本将之前的 X-Pack 功能更名为 Elastic Stack,包括安全性、监控、报告等功能。

  10. 去除了不推荐的功能:Elasticsearch 7.0.0 移除了一些不推荐的功能,进一步简化了系统结构。

总的来说,Elasticsearch 7.0.0 版本在索引模板、查询性能、集群状态转换、分析引擎等方面引入了多项重要的改进和功能。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 的功能和性能,使其更适用于处理大规模数据和复杂查询需求,同时引入了一些重要的变化,需要用户在升级前进行仔细的准备和检查。

Elasticsearch 7.6.0

Elasticsearch 7.6.0 是 Elasticsearch 7.x 系列的一个版本,于 2020 年 2 月发布。在这个版本中,引入了一些新特性、改进和优化,旨在提升 Elasticsearch 的功能、性能和用户体验。

以下是 Elasticsearch 7.6.0 版本的一些主要特性:

  1. 交叉集群搜索(Cross-Cluster Search)增强:Elasticsearch 7.6.0 引入了更强大的交叉集群搜索功能,使用户能够更方便地在多个集群之间执行搜索和聚合操作。

  2. 新的匹配查询类型:这个版本引入了模糊匹配查询(Fuzzy Matching Query)类型,提供更灵活的模糊匹配选项。

  3. 批量任务优化:版本 7.6.0 对批量操作进行了性能优化,提升了批量索引和删除的效率。

  4. 数据流支持:Elasticsearch 7.6.0 引入了数据流(Data Streams)的概念,使用户能够更好地组织和管理流式数据。

  5. 快速分布式导入:这个版本引入了改进的分布式导入工具,加快了大规模数据导入的速度。

  6. 更好的分片分配策略:版本 7.6.0 改进了分片分配策略,优化了分片的分配和负载均衡效率。

  7. 优化的搜索速度:Elasticsearch 7.6.0 对搜索性能进行了优化,提升了查询响应速度和资源消耗。

  8. 索引生命周期管理增强:这个版本进一步增强了索引生命周期管理功能,提供更多的设置和选项。

  9. 动态映射改进:版本 7.6.0 对动态映射进行了改进,提高了文档的自动映射效果。

总的来说,Elasticsearch 7.6.0 版本在交叉集群搜索、查询类型、数据流、批量任务、索引管理等方面引入了多项重要的改进和功能。这个版本的发布进一步提升了 Elasticsearch 的功能和性能,使其更适用于处理大规模数据和复杂查询需求,同时提高了系统的可靠性和灵活性。

Elasticsearch 8.x 系列

Elasticsearch 8.0.0

Elasticsearch 8.0.0 是 Elasticsearch 8.x 系列的第一个版本,于 2022 年 2 月发布。

以下是 Elasticsearch 8.0.0 版本的一些主要特性:

  1. 基于 Lucene 9.0 构建,带来索引和查询性能的提升。

  2. 支持向量相似性搜索,可以找到语义上相似的文档。

  3. 改进了安全特性,增加对 OpenTelemetry 的支持。

Elasticsearch 8.1.0

Elasticsearch 8.1.0 是 Elasticsearch 8.x 系列的一个版本,于 2022 年 5 月发布。

以下是 Elasticsearch 8.1.0 版本的一些主要特性:

  1. 改进了跨集群搜索的性能。

  2. 增加了对 Apple M1 芯片的原生支持。

  3. 支持工作流自动化等。

Elasticsearch 8.2.0

Elasticsearch 8.2.0 是 Elasticsearch 8.x 系列的一个版本,于 2022 年 8 月发布。

以下是 Elasticsearch 8.2.0 版本的一些主要特性:

  1. 引入基于数据流的搜索功能。

  2. 支持将机器学习结果实时返回给用户。

  3. 改进安全特性,增强对敏感数据的保护。