Lucene PhraseQuery类

词组查询用于搜索包含词条的特定序列的文档。

1 类声明
2 类的构造函数
3 类方法
4 方法继承
5 使用
6 应用程序示例
7 数据和索引目录的创建
8 运行程序：

类声明

以下是org.apache.lucene.search.PhraseQuery类的声明：


public class PhraseQuery
   extends Query

类的构造函数

S.N.	构造函数和说明
1	PhraseQuery() 构造一个空的短语查询。

类方法

S.N.	方法 & 描述
1	void add(Term term) 增加了一个术语的查询短语的末端。
2	void add(Term term, int position) 增加了一个术语的查询短语的末端。
3	Weight createWeight(Searcher searcher) 构造一个适当的重量实现这个查询。
4	boolean equals(Object o) 返回true如果o为等于这一对象。
5	void extractTerms(Set<Term> queryTerms) 加上在此查询到设定的条款发生的所有条款。
6	int[] getPositions() 返回这个词组方面的相对位置。
7	int getSlop() 返回斜率。
8	Term[] getTerms() 返回这个词组条款集合。
9	int hashCode() 返回此对象的哈希码值。
10	Query rewrite(IndexReader reader) 调用重新编写查询到原始查询。
11	void setSlop(int s) 设置了查询短语中两个词之间允许其它词的数量。
12	String toString(String f) 打印这个查询的一个用户可读的版本。

方法继承

这个类从以下类继承的方法：

org.apache.lucene.search.Query
java.lang.Object

使用


private void searchUsingPhraseQuery(String[] phrases)
   throws IOException, ParseException{
   searcher = new Searcher(indexDir);
   long startTime = System.currentTimeMillis();

   PhraseQuery query = new PhraseQuery();
   query.setSlop(0);

   for(String word:phrases){
      query.add(new Term(LuceneConstants.FILE_NAME,word));
   }

   //do the search
   TopDocs hits = searcher.search(query);
   long endTime = System.currentTimeMillis();

   System.out.println(hits.totalHits +
      " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
   for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
      Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
      System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
   }
   searcher.close();
}

应用程序示例

让我们创建一个测试Lucene的应用程序中使用PhraseQuery测试搜索。

步骤	描述
1	创建下名称为LuceneFirstApplication的一个项目作为解释Lucene的应用在包packagecom.yiibai.lucene下，在第一个应用程序的篇章。也可以使用Lucene创建的项目理解搜索过程。
2	创建LuceneConstants.java和Searcher.java作为Lucene的解释- 第一应用程序一章。保持其它文件不变。
3	创建LuceneTester.java如下所述。
4	清理和构建应用程序，以确保业务逻辑按要求工作。

LuceneConstants.java

这个类是用来提供可应用于示例应用程序中使用的各种常量。


package com.yiibai.lucene;

public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS="contents";
   public static final String FILE_NAME="filename";
   public static final String FILE_PATH="filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

Searcher.java

这个类用来读取就使用Lucene库的原始数据，并搜索数据的索引。


package com.yiibai.lucene;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class Searcher {
	
   IndexSearcher indexSearcher;
   QueryParser queryParser;
   Query query;

   public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{
      Directory indexDirectory = 
         FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
      indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
      queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
         LuceneConstants.CONTENTS,
         new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
   }

   public TopDocs search( String searchQuery) 
      throws IOException, ParseException{
      query = queryParser.parse(searchQuery);
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }
   
   public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException{
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }

   public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) 
      throws CorruptIndexException, IOException{
     return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);	
   }

   public void close() throws IOException{
      indexSearcher.close();
   }
}

LuceneTester.java

这个类是用来测试Lucene库的搜索能力。


package com.yiibai.lucene;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.PhraseQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;

public class LuceneTester {
	
   String indexDir = "E:\Lucene\Index";
   String dataDir = "E:\Lucene\Data";
   Searcher searcher;

   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;
      try {
         tester = new LuceneTester();
         String[] phrases = new String[]{"record1.txt"};
         tester.searchUsingPhraseQuery(phrases);
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } catch (ParseException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }

   private void searchUsingPhraseQuery(String[] phrases)
      throws IOException, ParseException{
      searcher = new Searcher(indexDir);
      long startTime = System.currentTimeMillis();

      PhraseQuery query = new PhraseQuery();
      query.setSlop(0);

      for(String word:phrases){
         query.add(new Term(LuceneConstants.FILE_NAME,word));
      }

      //do the search
      TopDocs hits = searcher.search(query);
      long endTime = System.currentTimeMillis();

      System.out.println(hits.totalHits +
         " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
      for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
         Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
         System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
      }
      searcher.close();
   }
}

数据和索引目录的创建

从record1.txt到record10.txt的文件中包含简单的名称以及学生的其他细节，并把它们放在目录E:LuceneData。这是。索引目录路径应创建为E:LuceneIndex。期间，运行 Lucene索引程序后- 索引过程中，可以看到该文件夹中创建的索引文件的列表。

运行程序：

一旦创建源，创造了原始数据，数据目录，索引目录和索引完成后，已经准备好这一步是编译和运行程序。要做到这一点，请LuceneTester.Java文件选项卡中使用Eclipse IDE可使用Run选项，或使用Ctrl+ F11来编译和运行应用程序LuceneTester。如果您的应用程序一切正常，这将在Eclipse IDE的控制台打印以下消息：

1 documents found. Time :14ms
File: E:LuceneData
ecord1.txt

Lucene 基础教程

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