我们已经知道，存储在计算机内存中的数据取决于 CPU 使用的架构。它可以是小端(最小有效位存储在最小地址中)或大端(最小有效字节存储在最大地址中)。
numpy.ndarray.byteswap()
numpy.ndarray.byteswap()函数在两个表示：大端和小端之间切换。
import numpy as np
a = np.array([1, 256, 8755], dtype = np.int16)
print '我们的数组是：'
print a
print '以十六进制表示内存中的数据：'
print map(hex,a)
# byteswap() 函数通过传入 true 来原地交换
print '调用 byteswap() 函数：'
print a.byteswap(True)
print '十六进制形式：'
print map(hex,a)
# 我们可以看到字节已经交换了
输出如下：
我们的数组是：
[1 256 8755]
以十六进制表示内存中的数据：
['0x1', '0x100', '0x2233']
调用 byteswap() 函数：
[256 1 13090]
十六进制形式：
['0x100', '0x1', '0x3322']
