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Lambda表达式是Python中一类特殊的定义函数的形式,使用它可以定义一个匿名函数。

与其它语言不同,Python的Lambda表达式的函数体只能有单独的一条语句,也就是返回值表达式语句。

语法


Python中lambda表达式语法如下:

lambda argument_list: expression

argument_list是参数列表。它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的。

具体来说,argument_list可以有非常多的形式,如下所示:

  • a,b
  • a=1,b=2
  • *args
  • **kwargs
  • a,b=1,*args
  • ...

expression是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。

以下都是合法的表达式:

  • 1
  • None
  • a+b
  • sum(a)
  • ...

特性


lambda函数有如下3个特性:

  • lambda函数是匿名的,所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
  • lambda函数有输入和输出,输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。
  • lambda函数一般功能简单,单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑,只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然,甚至不需要专门的名字来说明。

以下是一些lambda函数示例:

# 函数输入是x和y,输出是它们的积x*y
lambda x, y: x * y

# 函数没有输入参数,输出是None
lambda: None

# 输入是任意个数的参数,输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
lambda *args: sum(args)

# 输入是任意键值对参数,输出是1
lambda **kwargs: 1

用法


由于lambda语法是固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个lambda函数。

在实际中,根据这个lambda函数应用场景的不同,可以将lambda函数的用法扩展为以下几种:

  • 将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。
  • 将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。
  • 将lambda函数作为其他函数的返回值,返回给调用者。
  • 将lambda函数作为参数传递给其他函数。

具体示例如下:

# add成为具有加法功能的函数
add = lambda x, y: x + y
print(add(18, 8))

# 为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock),我们可以在程序初始化时进行如下调用
# 这样,在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能
time.sleep = lambda x: None
st = time.time()
time.sleep(3)
print(time.time() - st)

# 部分Python内置函数接收函数作为参数,如map函数,此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作
print(list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3])))

输出结果为:

26
1.1920928955078125e-06
[2, 3, 4]

争议


事实上,关于lambda在Python社区是存在争议的。Python程序员对于到底要不要使用lambda意见不一致。

  • 支持方认为使用lambda编写的代码更紧凑,更“pythonic”。
  • 反对方认为lambda函数能够支持的功能十分有限,其不支持多分支程序if...elif...else...和异常处理程序try ...except...。并且,lambda函数的功能被隐藏,对于编写代码之外的人员来说,理解lambda代码需要耗费一定的理解成本。他们认为,使用for循环等来替代lambda是一种更加直白的编码风格。

 关于lambda的争执没有定论。在实际中,是否使用lambda编程取决于程序员的个人喜好。