按行读取解析如 csv、json、excel 等文件内容，通常每行也有按照约定的分隔符进行分开内容；针对这种场景 python 有多种方法实现，open() 方法打开文件，调用 read()、read(size)、readline()、readlines() 等函数读内容，最后调 close() 对文件进行关闭。
推荐方式
with open('filename') as f:
for line in f:
print(line)
从 python 2.6 开始，with 成为默认关键字，with ... as ... 是一个控制流语句，跟 if for while try 之类的是一类，with 可以用来简化 try ... finally ... 代码，用很优雅的方式处理上下文环境产生的异常，无需在 finally 里显性调用 close() 方法，自动帮我们调用关闭方法。
在 python 中，文件对象是可迭代的，这意味着我们可以直接在 for 循环中使用它们（如上示例），而且是逐行迭代的，效果和 readline() 是一样的，而且更简洁。
读操作分解
在 python 中，读文件主要分为三个步骤：
- 打开文件
- 读取内容
- 关闭文件
打开文件
f = open('/path/to/file', 'r')
打开文件调用 open 方法，参数除了指定文件外，还需设置打开模式。
open 函数的常用模式主要有：
| 参数 | 模式 |
|---|---|
| 'r' | 读模式 |
| 'w' | 写模式 |
| 'a' | 追加模式 |
| 'b' | 二进制模式（可添加到其他模式中使用） |
| '+' | 读/写模式（可添加到其他模式中使用） |
读取内容
通常而言，读取文件有以下几种方式：
- 一次性读取所有内容，使用 r
ead()或readlines() 按字节读取，使用 read(size)- 按行读取，使用
readline()
关闭文件
关闭文件的操作是调用文件对象的 close() 方法，除了 with ... as ... 语句中自动帮我们调用，在 try ... finally 里需要在 finally 里显性调用。
try:
f = open('/path/to/file', 'r') # 打开文件
data = f.read() # 读取文件内容
finally:
if f:
f.close() # 确保文件被关闭
with ... as ... 方式
除了推荐方式，直接迭代文件对象，也可以结合 with ... as ... 调用读取方法逐行读取。
readlines()
with open('/path/to/file') as f:
data_list = f.readlines()
if data_list:
for line in data_list:
print(line)
readlines() 同样也是一次性读取所有内容，但与 read() 不一样的是直接返回字符串列表类型，所以直接遍历列表即可。
read()
with open('/path/to/file') as f:
data_str = f.read()
if data_str:
for line in data_str.split('\n'):
print(line)
read() 一次性读取所有内容，并返回字符串类型，所以要一行一行处理，需要按照换行符 \n 分隔后再操作。
try ... finally ... 方式
readlines()
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
data_list = f.readlines()
if data_list:
for line in data_list:
print(line)
finally:
if f:
f.close()
read()
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
data_str = f.read()
if data_str:
for line in data_str.split('\n'):
print(line)
finally:
if f:
f.close()
