python 读取 csv 形式的数据，有非常多的方式，这里主要介绍常用的几种方式，从基于标准库到 pandas 等开源库自带的函数。
基于标准库
使用 python 标准库的 io，主要是借助 open 函数，具体如下：
with open(file_path) as f:
for i, line in enumerate(f): # 一行一行遍历，i 为遍历行数，从 0 开始，line 每行内容
line_arr = line.split(',') # 通过 str.split 后返回 list 数据
if line_arr and len(line_arr) >= 2:
print(line_arr[1])
使用 pandas
也可以利用 pandas 专为大数据提供的 csv 读取函数 read_csv，示例如下：
import pandas as pd
def read_csv(file_path):
df = pd.read_csv(file_path)
print(type(df)) # pandas.core.frame.DataFrame 类
print(df.shape) # DataFrame 大小
print(df.head(5)) # 打印头部 5 行
print(df.tail(5)) # 打印尾部 5 行
print(type(df['搜索词'])) # pandas.core.series.Series 类
for idx, row in df.iterrows(): # 遍历 DataFrame
print(idx, row['搜索词'])
