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sklearn 各个模块介绍


sklearn 作为 python 机器学习的常用工具大受开发者环境,它主要包括 6 大模块,分别是分类回归聚类降维模型选择以及预处理

分类

感知机(Perceptron)

scikit-learn 的感知机适合大规模数据的分类学习,它有如下几个特点:

  • 它不需要学习率(learning rate)这一参数;
  • 它无需正则化惩罚项(regularized/penalized);
  • 它只有在错误时更新模型。

 

 

 

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