TensorFlow 随机函数

TensorFlow内置了一些随机数相关操作的函数。

TensorFlow的常见随机函数

random_uniform()

均匀分布（uniform distribution）地生成随机数，生成的随机数介于[minval, maxval)区间。

def random_uniform(shape,
                   minval=0,
                   maxval=None,
                   dtype=dtypes.float32,
                   seed=None,
                   name=None):

参数：

• shape：一维整型张量或Python数组，输出张量的大小。
• minval：符合dtype参数指定类型的张量或Python数据下限值，默认是0。
• maxval：符合dtype参数指定类型的张量或Python数据上限值，如果dtype是floating类型，默认是1。
• dtype：输出的数据类型，可选float16、float32、float64、int32、int64。
• seed：一个Python的整型数，随机数种子，用于复现随机分布。
• name：给操作起名（可选项）。

返回：

• 返回指定shape大小的随机数张量或Python数组。 

异常：

•  ValueError：如果dtype指定整型，且maxval未指定时，抛出ValueError异常。