xgboost 如何将训练的模型进行保存和再次加载？
保存模型
xgboost 训练的模型其实是 Booster 对象（多棵弱分类器组成的强分类器），它提供了多个模型保存的函数，常用 save_model 函数，具体示例如下：
import xgboost as xgb
...
# 训练
model = xgb.train(xgb_params, d_train)
# 保存
model.save_model('model.xgb')
...
加载模型
可以通过 Booster 的构造函数加载模型，示例如下：
import xgboost as xgb
...
model = xgb.Booster(model_file='model.xgb')
...
