Apache Hive 是基于 Hadoop 架构之上的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能，它可以将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。Hive 最初由 Facebook 技术团队开发，后开源贡献到 Apache，并成为了其顶级项目。
Apache Hive 产生背景
在 Apache Hive 出现之前，Facebook 已经面临很多挑战，比如随着数据的爆炸式增长，要处理这些数据变得非常困难。而传统的关系型数据库面对这样海量的数据可以说无能为力。Facebook 为了克服这个难题，开始尝试使用 MapReduce。但使用它需要具备 java 编程能力以及必须掌握 SQL，这使得该方案变得有些不切实际。而 Apache Hive 可以很好的解决 Facebook 面临的问题。
Apache Hive 避免开发人员给临时需求开发复杂的 Hadoop MapReduce 作业。因为 hive 提供了数据的摘要、分析和查询。Hive 具有比较好的扩展性和稳定性，并且由于 Hive 跟 SQL 语法上比较类似，这对于 SQL 开发人员在学习和开发 Hive 时成本非常低，比较容易上手。Apache Hive 最重要的特性就是不会 Java，依然可以用好 Hive。
