pandas 教程

Pandas 数据结构

Pandas 基本操作

Pandas API

Pandas教程


Pandas 是一款开放源码的 BSD 许可的 Python 库,为 Python 编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域。在本教程中,我们将学习 Python Pandas 的各种功能以及如何在实践中使用它们。

Python Pandas 的官方网站是: http://pandas.pydata.org/ ,打开后如下所示 -

Pandas 库的介绍

Pandas 是一个开放源码的 Python 库,它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字:Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometrics from Multidimensional data)。

2008年,为满足需要高性能,灵活的数据分析工具,开发商 Wes McKinney 开始开发Pandas

Pandas之前,Python 主要用于数据迁移和准备。它对数据分析的贡献更小。Pandas解决了这个问题。使用Pandas可以完成数据处理和分析的五个典型步骤,而不管数据的来源 - 加载,准备,操作,模型和分析。

Python Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域。

Pandas 的主要特点

  • 快速高效的 DataFrame 对象,具有默认和自定义的索引。
  • 将数据从不同文件格式加载到内存中的数据对象的工具。
  • 丢失数据的数据对齐和综合处理。
  • 重组和摆动日期集。
  • 基于标签的切片,索引和大数据集的子集。
  • 可以删除或插入来自数据结构的列。
  • 按数据分组进行聚合和转换。
  • 高性能合并和数据加入。
  • 时间序列功能。

读者

本教程为准备学习 Pandas 基础知识和各种功能的人员而做准备的。它对数据清理和分析的人员特别有用。完成本教程之后,将发现自己处于适度的专业知识水平,可以从中获得更高水平的专业知识。

先决条件

要求对计算机编程术语有一个基本的了解。对任何编程语言的基本了解是一个加分。Pandas 库使用 NumPy 的大部分功能。建议在继续本教程之前,先阅读 NumPy 的教程( http://www.yiibai.com/numpy/ )。