Scrapy 通过 scrapy startproject <project_name> 命令来在 project_name 文件夹下创建一个名为 project_name 的 Scrapy 项目。
默认的 Scrapy 项目结构
在开始对命令行工具以及子命令的探索前，首先了解一下 Scrapy 的项目的目录结构。
虽然可以被修改，但所有的 Scrapy 项目默认有类似于下边的文件结构：
scrapy.cfg
myproject/
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
spiders/
__init__.py
spider1.py
spider2.py
...
scrapy.cfg 存放的目录被认为是项目的根目录。该文件中包含 Python 模块名的字段，定义了项目的设置。
例如：
[settings]
default = myproject.settings
具体的各自文件分别是：
- scrapy.cfg：
项目的配置文件，现在可以先忽略；
-
myproject：
该项目的 Python 模块，myproject 为项目名称；
-
myproject/items.py：
项目中的 item 文件；
Item 是保存爬取到的数据的容器；其使用方法和 Python 字典类似， 并且提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误；
类似在 ORM 中做的一样，可以通过创建一个
scrapy.Item类，并且定义类型为scrapy.Field的类属性来定义一个 Item； -
myproject/pipelines.py：
项目中的 pipelines 文件；
Scrapy 提供了 pipeline 模块来执行保存数据的操作。在创建的 Scrapy 项目中自动创建了一个 pipeline.py 文件，同时创建了一个默认的 Pipeline 类。比如我们要把 item 提取的数据保存到 MySQL 数据库；
-
myproject/settings.py：
项目的设置文件；
settings.py是 Scrapy 中比较重要的配置文件，里面可以设置的内容非常之多。比如我们在前面提到的在 pipelines.py 中编写了把数据保存到 MySQL 数据的 class，那么怎么样才能使得这个 class 执行呢？就可以在 settings 设置； -
myproject/spiders/：
放置spider代码的目录；
-
myproject/middlewares.py：
中间件。
