Scrapy shell 可用于抓取数据并提示错误代码，而无需使用蜘蛛。 Scrapy shell的主要目的是测试所提取的代码，XPath或CSS表达式。它还用来从中指定刮取数据的网页。
配置Shell
shell 可以通过安装 IPython(用于交互式计算)控制台，它是强大的交互式的Shell，提供自动完成，彩色输出等功能。
如果您在UNIX平台上工作，那么最好安装 IPython。 如果有IPython的无法访问,您也可以使用bpython。
您可以通过设置 SCRAPY_PYTHON_SHELL 环境变量或者在 scrapy.cfg 文件中定义配置 Shell，如下图所示：
[settings] shell = bpython
启动Shell
Scrapy shell 可以用下面的命令来启动：
scrapy shell <url>
url 是指定为需要进行数据抓取的URL
使用Shell
shell提供一些附加快捷方式和Scrapy对象，如下所述：
可用快捷方式
shell提供可在项目中使用的快捷方式如下：
| S.N |
快捷方式和说明
|
|---|---|
| 1 |
shelp()
它提供了可用对象和快捷方式的帮助选项
|
| 2 |
fetch(request_or_url)
它会从请求或URL的响应收集相关对象可能的更新
|
| 3 |
view(response) 可以在本地浏览器查看特定请求的响应，观察和正确显示外部链接，追加基本标签到响应正文。 |
可用Scrapy对象
shell在项目中提供以下可用Scrapy对象：
| S.N. |
对象和说明
|
|---|---|
| 1 |
crawler
它指定当前爬行对象
|
| 2 |
spider
如果对于当前网址没有蜘蛛，那么它将通过定义新的蜘蛛处理URL或蜘蛛对象
|
| 3 |
request
它指定了最后采集页面请求对象
|
| 4 |
response
它指定了最后采集页面响应对象
|
| 5 |
settings
它提供当前Scrapy设置
|
Shell会话示例
让我们试着刮取 scrapy.org 网站，然后开始从 yiibai.com 抓取数据，如下所述：
在继续之前，我们将首先启动shell，执行如下面的命令：
scrapy shell 'http://scrapy.org' --nolog
当使用上面的URL，Scrapy将显示可用的对象：
[s] Available Scrapy objects:
[s] crawler
[s] item {}
[s] request
[s] response <200 http://scrapy.org>
[s] settings
[s] spider
[s] Useful shortcuts:
[s] shelp() Provides available objects and shortcuts with help option
[s] fetch(req_or_url) Collects the response from the request or URL and associated objects will get update
[s] view(response) View the response for the given request
接着，对象的工作开始，如下所示：
>> response.xpath('//title/text()').extract_first()
u'Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework'
>> fetch("http://reddit.com")
[s] Available Scrapy objects:
[s] crawler
[s] item {}
[s] request
[s] response <200 https://www.yiibai.com/>
[s] settings
[s] spider
[s] Useful shortcuts:
[s] shelp() Shell help (print this help)
[s] fetch(req_or_url) Fetch request (or URL) and update local objects
[s] view(response) View response in a browser
>> response.xpath('//title/text()').extract()
[u'reddit: the front page of the internet']
>> request = request.replace(method="POST")
>> fetch(request)
[s] Available Scrapy objects:
[s] crawler
...
从Spider检查响应调用Shell
您可以检查它是由蜘蛛处理的响应，只有期望得到的响应。
例如：
import scrapy
class SpiderDemo(scrapy.Spider):
name = "spiderdemo"
start_urls = [
"http://yiibai.com",
"http://yiibai.org",
"http://yiibai.net",
]
def parse(self, response):
# You can inspect one specific response
if ".net" in response.url:
from scrapy.shell import inspect_response
inspect_response(response, self)
正如上面的代码所示，可以从蜘蛛调用shell，通过使用下面的函数来检查响应：
scrapy.shell.inspect_response
现在运行的蜘蛛，应该会得到如下界面：
2016-02-08 18:15:20-0400 [scrapy] DEBUG: Crawled (200) (referer: None) 2016-02-08 18:15:20-0400 [scrapy] DEBUG: Crawled (200) (referer: None) 2016-02-08 18:15:20-0400 [scrapy] DEBUG: Crawled (200) (referer: None) [s] Available Scrapy objects: [s] crawler ... >> response.url 'http://yiibai.org'
您可以使用下面的代码检查提取的代码是否正常工作：
>> response.xpath('//div[@class="val"]')
It displays the output as
[]
上面一行只显示空白输出。现在可以调用 shell 来检查响应，如下图所示：
>> view(response) It displays the response as True