SciPy 教程

Scipy开发环境安装


标准 Python 发行版不捆绑任何 SciPy 模块。一个轻量级的选择是使用流行的 Python 包安装程序安装 SciPy,

$ pip install pandas

如果安装 Anaconda Python 软件包,默认情况下会安装 Pandas。以下是将它们安装在不同操作系统中的软件包和链接。

Windows

  • Anaconda(来自 https://www.continuum.io )是 SciPy 堆栈的免费 Python 发行版。它也适用于 Linux 和Mac。有关安装的教程请参考:https://www.yiibai.com/pandas/python_pandas_environment_setup.html

  • Canopy( https://www.enthought.com/products/canopy/ )免费提供,以及用于 Windows,Linux 和Mac 的完整 SciPy 堆栈的商业发行。

  • Python(x,y) - 这是一个免费的 Python 发行版,其中包含用于 Windows 操作系统的 SciPy 堆栈和 Spyder IDE。(可从 https://python-xy.github.io/ 下载)

Linux

各个 Linux 发行版的软件包管理器用于在 SciPy 堆栈中安装一个或多个软件包。

Ubuntu
可以使用以下路径在 Ubuntu 中安装 Python。

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy 
python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

Fedora

可以使用以下路径在 Fedora 中安装 Python。

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas 
sympy python-nose atlas-devel