SciPy 教程

Scipy简介


SciPy,发音为Sigh Pi,是一个科学的 python 开源代码,在 BSD 许可下分发的库,用于执行数学,科学和工程计算。

SciPy 库依赖于 NumPy,它提供了便捷且快速的N维数组操作。SciPy 库的构建与 NumPy 数组一起工作,并提供了许多用户友好和高效的数字实践,例如:数值积分和优化的例程。它们一起运行在所有流行的操作系统上,安装快速且免费。NumPy 和SciPy 易于使用,但强大到足以依靠世界上一些顶尖的科学家和工程师。

SciPy 子包

SciPy 被组织成覆盖不同科学计算领域的子包。这些总结在下表中 -

子包
scipy.cluster 矢量量化/Kmeans
scipy.constants 物理和数学常数
scipy.fftpack 傅里叶变换
scipy.integrate 集成例程
scipy.interpolate 插值
scipy.io 数据输入和输出
scipy.linalg 线性代数例程
scipy.ndimage n 维图像包
scipy.odr 正交距离回归
scipy.optimize 优化
scipy.signal 信号处理
scipy.sparse 稀疏矩阵
scipy.spatial 空间数据结构和算法
scipy.special 任何特殊的数学函数
scipy.stats 统计

数据结构

SciPy 使用的基本数据结构是由 NumPy 模块提供的多维数组。NumPy 为线性代数,傅立叶变换和随机数生成提供了一些功能,但与 SciPy 中等效函数的一般性不同。